證券時報網(wǎng)
劉茜
2025-10-16 22:32
時隔7個月，英偉達(dá)又投了Reflection AI。
據(jù)外媒披露，AI初創(chuàng)公司Reflection AI近期已融資20億美元，英偉達(dá)領(lǐng)投8億美元，公司估值達(dá)到80億美元。
值得注意的是，本輪融資距離該公司3月份1.3億美元的A輪融資僅過去7個月時間，估值從當(dāng)時的約5.45億美元大幅躍升至80億美元。本輪融資的投資者還包括光速創(chuàng)投、紅杉資本、DST、前谷歌CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）以及特朗普長子擔(dān)任合伙人的1789 Capital等。
打造“美版DeepSeek”
Reflection AI成立于2024年3月，兩名創(chuàng)始人為Misha Laskin和loannis Antonoglou。擔(dān)任CEO的Laskin曾幫助開發(fā)谷歌Gemini大語言模型系列的訓(xùn)練工作流程，而聯(lián)合創(chuàng)始人Antonoglou則是谷歌DeepMind的創(chuàng)始工程師，也是AlphaGo的幕后功臣，還從事了Gemini的訓(xùn)練后系統(tǒng)工作。
Reflection AI 聯(lián)合創(chuàng)始人Misha Laskin和Ioannis Antonoglou
其團(tuán)隊成員也都是曾在DeepMind、OpenAI和其他前沿實驗室發(fā)揮主導(dǎo)作用的研究人員和工程師，參與打造了過去十年間一些最先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)，比如AlphaGo和Gemini等。
Reflection AI最初專注于自主編碼代理，如今定位為OpenAI和Anthropic等封閉式前沿實驗室的開源替代方案，以及DeepSeek等中國人工智能公司的西方版本。
Misha Laskin表示，美國存在“DeepSeek形狀的空白”，現(xiàn)有西方開源AI模型正在輸給DeepSeek等競爭對手。該公司認(rèn)為，美國需要一個能與頂級閉源模型競爭的開源模型開發(fā)商，以維持全球技術(shù)優(yōu)勢。
據(jù)Misha Laskin介紹，Reflection AI團(tuán)隊目前約有60人，主要由AI研究人員和工程師組成，涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)訓(xùn)練和算法開發(fā)。Reflection AI已獲得一個計算集群，并希望明年發(fā)布一個基于“數(shù)十萬億個token”進(jìn)行訓(xùn)練的前沿語言模型。
在社交媒體X平臺上，Reflection AI 官方表示：“我們構(gòu)建了一個曾被認(rèn)為只有頂尖實驗室才有能力搭建的LLM+強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺，能在Frontier規(guī)模下訓(xùn)練大規(guī)模MoE模型。我們已在自動化編碼場景中驗證了這套體系的有效性，接下來我們會把它拓展到更通用的推理與智能體能力上。”
MoE是一種支撐前沿大模型的架構(gòu)——此前只有大型、封閉的AI實驗室才有能力進(jìn)行此類規(guī)模的訓(xùn)練。年初，DeepSeek首次證明了MoE也可以在開源形式下訓(xùn)練到Frontier級別，隨后Qwen、Kimi等也加入了這條路線。
據(jù)悉，Reflection AI對“開放”的定義，更接近開放訪問而非完全開源，類似于Meta（Llama）或Mistral的策略。
Misha Laskin表示，公司會開放模型權(quán)重（即AI的核心參數(shù)），供公眾使用，但訓(xùn)練數(shù)據(jù)和完整訓(xùn)練流程不會公開。“實際上，最有影響力的就是模型權(quán)重，因為任何人都可以基于它進(jìn)行實驗。至于完整的基礎(chǔ)設(shè)施棧，只有極少數(shù)公司真正有能力使用。”
Misha Laskin表示，研究者可以免費(fèi)使用模型，但公司的主要收入將來自大型企業(yè)在其模型上構(gòu)建產(chǎn)品，以及各國政府建設(shè)主權(quán)AI（Sovereign AI）系統(tǒng)的項目。
“我預(yù)期，我們有可能成為比今天的超大規(guī)模云服務(wù)商更大的公司。”Misha Laskin對公司前景表示樂觀。
據(jù)悉，Reflection AI在最近幾個月與潛在投資者進(jìn)行談判，并在數(shù)周內(nèi)完成了融資。速度之快和融資金額之高，也反映出投資者們對當(dāng)前領(lǐng)域的強(qiáng)烈興趣和迫切的“FOMO”情緒。
數(shù)據(jù)提供商PitchBook的統(tǒng)計顯示，今年迄今風(fēng)險投資（VC）機(jī)構(gòu)已向人工智能初創(chuàng)企業(yè)注入了1927億美元資金，創(chuàng)下全球歷史新高。這一幕也預(yù)示著，2025年有望成為首個VC資金半數(shù)以上流向AI行業(yè)的年份。
英偉達(dá)，近期頻繁出手
據(jù)悉，英偉達(dá)此次不僅投資8億美元成為Reflection AI最大投資方，還派遣工程師與Reflection AI合作優(yōu)化其最新一代AI芯片。據(jù)知情人士透露，雙方在技術(shù)層面建立了深度合作關(guān)系。
開源和閉源，英偉達(dá)選擇都要。承諾向OpenAI投資高達(dá)1000億美元，20億美元投資馬斯克旗下初創(chuàng)公司xAI，其投資清單上又多了一家Reflection AI，通過密集投資產(chǎn)業(yè)鏈上下游的大小企業(yè)，英偉達(dá)確保在AI技術(shù)路線分化的情況下仍能保持領(lǐng)先地位。
據(jù)記者統(tǒng)計，9月至今，英偉達(dá)已經(jīng)進(jìn)行了8筆對外投資，總金額超過1000億美元。
9月22日，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛宣布英偉達(dá)將向OpenAI投資高達(dá)1000億美元，用于建設(shè)至少10GW算力規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，并部署約400萬—500萬顆英偉達(dá)芯片。根據(jù)雙方簽署的意向書，這項合作計劃為OpenAI的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施部署至少10GW的英偉達(dá)系統(tǒng)，用于訓(xùn)練和運(yùn)行下一代AI模型。
此外，英偉達(dá)宣布向英特爾投資50億美元。雙方宣布將共同合作開發(fā)AI基礎(chǔ)設(shè)施和計算中心產(chǎn)品，以加速超大規(guī)模、企業(yè)和消費(fèi)者市場的應(yīng)用程序和工作負(fù)載。黃仁勛表示，AI正在推動一場新的工業(yè)革命，并重塑計算堆棧的每一層——從芯片到系統(tǒng)再到軟件。此次歷史性的合作將英偉達(dá)的AI和加速計算堆棧與英特爾的CPU和龐大的x86生態(tài)系統(tǒng)緊密結(jié)合，實現(xiàn)了兩大世界級平臺的融合。
英偉達(dá)還花了約9億美元買下美國的一家AI網(wǎng)絡(luò)芯片初創(chuàng)企業(yè)Enfabrica，這是一筆全方位的收購，不僅將創(chuàng)始人兼CEO Rochan Sankar及其核心團(tuán)隊招至麾下，還獲得了該公司的關(guān)鍵技術(shù)授權(quán)。
除此之外，英偉達(dá)還投資了3家初創(chuàng)企業(yè)，分別為英國自動駕駛企業(yè)Wayve和AI基礎(chǔ)設(shè)施公司Nscale和具身智能企業(yè)Dyna Robotics。
Wayve確認(rèn)，英偉達(dá)已簽署意向書，計劃在下一輪融資中投資5億美元。Wayve成立于2017年，總部位于倫敦，它通過技術(shù)授權(quán)和合作的方式，將其自動駕駛軟件、AI模型提供給汽車制造商、車隊運(yùn)營商等企業(yè)，已經(jīng)成為全球自動駕駛行業(yè)里的明星公司。Wayve的自動駕駛系統(tǒng)因其采用自學(xué)習(xí)而非基于規(guī)則的自動駕駛軟件方法而備受關(guān)注和投資者青睞。該公司自2018年以來一直在使用英偉達(dá)的系統(tǒng)，并被黃仁勛看作是“下一個萬億美元”的公司。
此外，英偉達(dá)宣布向英國AI基礎(chǔ)設(shè)施公司Nscale投資6.83億美元。Nscale于2024年5月自加密挖礦企業(yè)Arkon Energy分拆，專注為歐洲提供AI云服務(wù)。英偉達(dá)稱，將與Nscale合作把英國算力規(guī)模提升至6萬塊GPU，預(yù)計2026年前部署于其部分?jǐn)?shù)據(jù)中心。
英偉達(dá)出手的另一家公司是具身智能公司Dyna Robotics，不久前該公司對外官宣了1.2億美元的A輪融資，投資者包括英偉達(dá)、亞馬遜、Salesforce等科技巨頭。公司估值由1億美元躍升至6億美元以上，半年內(nèi)估值就增長了5倍。Dyna Robotics成立于2024年1月1日，是一家專注于AI驅(qū)動機(jī)器人研發(fā)的創(chuàng)新企業(yè)。公司致力于為各類企業(yè)打造AI驅(qū)動的機(jī)器人，從折疊到備餐等各類任務(wù)入手，使其具備智能基礎(chǔ)模型能力。Dyna Robotics的機(jī)器人能夠在真實生產(chǎn)場景中以高性價比學(xué)習(xí)成長，最終實現(xiàn)通用型具身智能的目標(biāo)。
校對：劉星瑩
